i智能和齿轮驱动器结合在一起,让使用者可以做出更加细微的动作,譬如用手机玩游戏、雕刻、绘画等精细操作……”
此话一出,满堂皆惊!
要知道,啤酒国的费斯托、漂亮国的得州仪器和雾国的Covvi公司,制造出来的机械手臂,也只能做一些简单的抓握动作,满足基本的日常生活需求。
雕刻、绘画?
简直不敢想象,得需要怎样的传感器和连杆技术!
一个画家失去了手臂,等于断送了职业生涯,但按照陈森乐的说法,一个截肢的画家,只要装上MO仿生机械臂,就能恢复80%的绘画能力。
这可能吗?
众人面面相觑,眼里闪烁着不可置信的目光,满心质疑。
“搭载一块2000毫安的电池,轻量化的场景,可连续使用16个小时,手臂端末配备了一个USB充电接口,在快充模式下,15分钟就能充到80%的电量。”
“此外,它还使用了深度神经网络作为学习模型,通过模仿和自主学习的方式来提高机械臂的操作能力。
首先,进行预训练,观察人类的手臂、手掌、手指和肘部操作,来学习基础运动技能。
然后,在强化学习阶段,与周边环境进行交互,并通过奖励信号来评估每个动作的好坏,进而调整网络参数以优化动作策略。
到最后,当它熟悉使用者的操作习惯后,便能做到一念生、动作紧随其后,甚至让机械臂自行打游戏、弹钢琴和玩魔方。
我们准备在下一代的产品中,配备一个超高分辨率的传感器和摄像头,用来实时感知和掌握物体和周围环境的细节。
这些传感器能够提供精确的力量和位置反馈,使MO能够实现更高精度的操作……”
前面如果是小菜,现在陈森乐说的就是大餐。
让Ai仿生机械臂弹钢琴?
这不是妥妥的作弊吗!
一些中二的研究员,立马联想到,若一个失去双臂的人,安装一对机械臂会怎样?
用程序代替人类智慧,短时间内,就能学会大量的音乐和体育技能。
掌握精湛的拳术和战斗技巧!
这难道就是简化版的“血肉苦楚,机械飞升”?
“MO的算法系统,由莫斯Ai提供,利用先进的运动规划和控制算法来实现高速、高精度的运动。
通过对机械臂的运动学和动力学建模,结合机器学习算法的优化,它能够快速、准确地计算和执行复杂的运动轨迹。
同时,重量、尺寸、变速箱传动距离、刚度、变速箱传动比和变速箱传动效率,也会影响机械臂的动能大小和力量呈现方式……”
陈森乐滔滔不绝道,在介绍产品功能和制造原理时,硬生生用去一个多小时。
一旁的助理赶忙提醒他加快速度,再说下去,这场会议就会严重超时,并会进一步影响后续环
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